Chi sono

Chi
sono

// Deep Learning · Computer Vision · MLOps · Azure · Edge AI · Oracle

Senior Computer Vision & ML Engineer con base a Milano. La mia passione: far vedere e comprendere il mondo alle macchine.
Esperienza in Deep Learning e Image Processing. Ho lavorato nei settori aviation, sicurezza, smart operations e logistica 🛫 📦 🕵
Ho vissuto a Stoccolma, Milano, Trento e Mantova. Parlo inglese e italiano, Scrivimi per un caffè! ☕ 😊
Competenze principali:

Python OpenCV NVIDIA Docker Kubernetes PyTorch Azure Git TensorFlow Keras OpenMMLab YOLO C++ Ubuntu Bash Atlassian VS Code Microsoft 365 Axis
Federico Favia
Biografia

Ciao, sono Federico — Senior Computer Vision | ML Engineer presso Technology Data Reply IT, nella Computer Vision Business Unit. Insieme al mio team sviluppo soluzioni innovative per problemi complessi di clienti internazionali, con modelli di Deep Learning, pratiche di MLOps e tecniche di Data Science.

Oltre alla passione per la tecnologia, la mia formazione è in ingegneria delle telecomunicazioni, con un forte focus sui visual data e sul signal processing. In particolare, la mia specializzazione è in Computer Vision, Image Processing e Deep Learning — ma mi interessa anche il lato business e dell'innovazione.

Ho conseguito un EIT Joint Double MSc in Visual Computing Communication presso KTH Stoccolma e l'Università di Trento, oltre a una laurea triennale in Ingegneria dell'Informazione e delle Comunicazioni, sempre a Trento.

Ho svolto due stage fantastici in startup di computer vision: ManoMotion a Stoccolma e Xtensa Srl a Trento. Nel tempo libero amo cinema, teatro e disegno — da qui anche una sensibilità per il design e le arti visive. Come side project ho ideato e disegnato personalmente il logo di Engel per un corso di Startup Lab presso Clab, Trento, nel 2019.

Percorso professionale
2025 – Oggi Full-time
Senior Computer Vision & ML Engineer
Technology Data Reply IT - CV BU - Milano, Italia

Sviluppo di sistemi CV e Deep Learning production-grade per aviation, sicurezza, logistica e smart operations. MLOps, Azure, Edge AI su NVIDIA Jetson.

2021 – 2025 Full-time
ML Engineer & Data Scientist
Technology Reply IT - AI BU - Milano, Italia

Specialista MLOps e Cloud AI con un solido track record di successi presso i clienti.

2021 Stage
Computer Vision Engineer
ManoMotion — Stoccolma, Svezia

R&D sulla hand gesture recognition in una startup di CV; pipeline di real-time tracking per mobile AR.

2022 Stage
Computer Vision Engineer
Xtensa Srl — Trento, Italia

Sviluppo e deployment di modelli di Deep Learning per applicazioni industriali di computer vision.

2024 Formazione
M2L - Mediterranean Machine Learning Summer School
Bicocca University, Milano - Italia

4ª edizione della Mediterranean Machine Learning Summer School.

2023 Formazione
Abilitazione all'Albo di Ingegneria Informazione
Politecnico di Milano - Italia

Abilitazione nazionale alla professione di Ingegnere dell'Informazione, Sezione A, 2023.

2021 Formazione
School of Innovation CLAB Trento
University of Trento - Italia

Struttura interdipartimentale dedicata a innovazione, imprenditorialità e didattica innovativa.

2019 – 2021 Formazione
MSc Electrical Engineering, Grade A
KTH Stoccolma - Svezia

Laurea magistrale in Computer Vision, Electrical Engineering e Image Processing.

2019 Formazione
EIT Helsinki Summer School Disrupting Digital Retail
Aalto University Helsinki - Finlandia

EIT Summer School 2019: Disrupting Retail — digitalizzazione, crescita e user engagement.

2018 – 2021 Formazione
MSc Information & Communications Engineering, 110 e lode/110
University of Trento - Italia

Laurea magistrale in Digital Signal Processing, Pattern Recognition e Computer Vision.

2018 – 2021 Formazione
EIT Double MSc Visual Computing & Communication
EIT Digital Master School - KTH Stockholm & University of Trento

Minor in Innovation & Entrepreneurship. Doppia laurea in Computer Vision, Image Processing e Deep Learning presso due tra le migliori università europee, con focus su innovazione digitale, modelli di business e startup.

2015 – 2018 Formazione
BSc Telecommunications Engineering, 105/110
University of Trento - Italia

Basi di telecomunicazioni, signal processing, matematica e software engineering.

Competenze tecniche
Python
PyTorch
YOLO / OpenMMlab / RTMDet
OpenCV
Docker & Kubernetes
MLOps / DevOps
NVIDIA Jetson Orin
MS Azure
Cloud & Edge Deployment
Git / CI/CD / Bash
C / C++
Keras / TF / MATLAB
Lingue
Italiano
Madrelingua
Italy flag
Certificazioni
Riconoscimenti e traguardi
Speaker x2, Reply Xchange 2024, 2022
2024, 2022 · Milano, SuperStudio
2 keynote a Reply Xchange su Airport Intelligence e Smart Operation Control, in rappresentanza della CV Business Unit.
Demo Booth, Reply Xchange 2025
2025 · Milano, SuperStudio
Demo Booth su Physical AI e Computer Vision a Reply Xchange, in rappresentanza della CV Business Unit sul palco principale.
2023 · PoliMi, Milano
Abilitazione nazionale all'esercizio della professione di ingegnere nel settore ICT in Italia.
Ammissione alla M2L Summer School
2024 · Bicocca University, Milano
Ammissione alla Mediterranean Machine Learning Summer School.
2020 · Huawei Italia
Designazione tra i migliori giovani talenti ICT per il programma di leadership globale Seeds for the Future.
Dal 2021 · Nova Network
Ammissione alla rete globale Nova Network del 5% migliore dei giovani professionisti europei, tramite una selezione competitiva a più fasi.
Borsa di studio EIT Digital Master School
2018 · KTH + UniTrento
Selezione per uno dei più competitivi doppi master europei in AI e innovazione, tra due università di primo piano.
Laurea magistrale in Information Engineering — 110 e lode / 110 e A
2021 · University of Trento e KTH
Laurea con il massimo dei voti e la lode — la massima distinzione nei sistemi universitari italiano e svedese.
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